Research Swarm: research wielu agentów

Najprościej mówiąc

Zamiast pytać jednego stażystę o wszystko, powołujemy mały zespół badawczy. Każdy ma inne zadanie, a ich ustalenia muszą się ze sobą zgadzać.

Agent piszący nie kontroluje samego siebie

01 · POSZUKIWACZZbiera źródłaDokumenty, dane, publikacje i materiały własne klienta.

02 · SCEPTYKSzuka słabych punktówKontrargumenty, wyjątki, nieaktualne dane i sprzeczności.

03 · WERYFIKATORPorównuje wnioskiOddziela fakt, opinię, estymację i brak pewności.

Kontrola twierdzeń przez oddzielny system weryfikacji — Rozdział ról Model, który tworzy zdanie, nie jest jedynym sędzią jego prawdziwości.

Nie każde źródło waży tyle samo

Dokument urzędowy, badanie pierwotne i wypowiedź eksperta z imieniem mają inną wartość niż anonimowy wpis kopiowany przez kolejne strony. System zapisuje pochodzenie, datę, zgodność z innymi źródłami i ograniczenia każdego dowodu.

Rejestr źródeł, dat i decyzji badawczych — Ślad dowodowy Czytelnik i zespół mogą wrócić do źródła zamiast ufać pamięci modelu.

Człowiek decyduje, gdy dane nie dają jednej odpowiedzi

AI świetnie przyspiesza wyszukiwanie i porównywanie, ale nie zna niewypowiedzianych realiów firmy. Ekspert klienta zatwierdza interpretacje, które dotyczą bezpieczeństwa, prawa, ceny, zobowiązań lub reputacji.

Człowiek zatwierdzający ustalenia przygotowane przez AI — Human-led AI Technologia zbiera i porządkuje. Odpowiedzialność za znaczenie wrażliwego twierdzenia pozostaje po stronie ludzi.